当前位置:首页>研究方向

计算机视觉与虚拟展示技术方向

编辑:cgsoft 发布时间:2019-08-07 访问次数:49

 

1.智能图像处理与虚拟展示技术研究
赵磊老师所在研究组,致力于智能图像处理与虚拟展示技术研究,主要包括:
(1) 研究图像风格表达与风格迁移方法,针对图像的局部属性和全局属性的约束提出了高质量图像风格迁移方法,解决了图像风格迁移中的细节逼真以及全局结构约束的问题;针对图像迁移的语义错配问题,提出了基于实例语义分割的图像风格迁移方法,能够自动实现语义风格迁移;提出了基于变分u-net的图像风格迁移方法,解决了内容图像和风格图像任意风格迁移受限的问题;发表论文3篇,申请专利1件; 
     风格迁移的效果图       
  图像实例风格迁移效果图
 
 
(2)研究了对抗式生成方法,提出了基于空间对抗的图像生成方法,通过对图像的空间不断地膨胀,可以生成高清晰的高分辨率的图像;提出了基于多层语义约束的图像生成方法,能够生成高清晰图像;发表论文2篇;
  基于线条图生成红楼梦风格的人物
                                                      
(3)研究基于领域特征的图像补全技术,提出了基于领域特征约束的图像补全方法、基于领域特征约束的无监督图像补全方法等,通过领域感知特征的约束大大地提升了图像修复的质量。



2.文物数字化展示技术的研究
王勇超老师所在研究组主要负责文物数字化展示技术的研究,主要包括:
提出百亿级三维场景集群快速并行高保真绘制方法,解决高复杂三维场景高保真绘制速度慢的瓶颈问题;提出了大场景沉浸式交互展示方法,解决了大场景沉浸式展示时投影几何畸变、色彩不一致等问题;研制集群快速并行高保真绘制软件、系列沉浸式展示装备与系统(如球幕、环幕、虚拟披、折幕、宽屏幕等)、面向移动终端的交互展示系统等。
 
 
 
 
 

版权所有:浙江大学网络与媒体实验室   电话 (+86)571-87951388  传真 (+86)571-89751105

您是第4863444位访问者 | 创高软件 管理登录 旧版入口